流程智造 · AI Agent Workflow Implementation
把企业流程打造为可落地的 AI Agent 工作流
我们帮助企业把销售、客服、运营、研发和管理流程中的重复工作,设计成可运行、可集成、可衡量的 AI Agent 工作流。从一个高价值场景开始试点,跑出结果后再扩展到更多业务环节。
订单咨询、销售线索、审批请求、内部知识问题
CRM、客服系统、表格、邮件、企业微信、数据库
Agent 处理重复任务,重要决策保留人工审核
回复建议、工单摘要、跟进动作、审批说明、指标复盘
Pain Points
很多企业已经在用 AI,但还没有真正提效
员工会用 AI 写内容、查资料、总结文档,但业务流程仍然依赖人工复制粘贴、反复查询系统、手动整理表格和跨部门追进度。
销售线索分散,跟进不及时
运营数据靠人工整理,日报周报耗时
内部知识分散,协作成本高
多系统靠人搬数据,容易遗漏和出错
Pilot First
先做一个高价值流程试点,2-4 周验证效果
我们不建议一开始做“大而全”的 AI 平台。更有效的方式,是先选择一个有明确痛点和指标的流程,用真实使用数据决定是否扩展。
- 诊断流程
- 设计 Agent
- 开发集成
- 试点上线
- 复盘指标
- 扩展场景
Services
从诊断到上线,我们负责把 Agent 落到业务里
AI Agent 流程诊断
识别高频、重复、耗时、规则相对明确的业务流程,判断哪些场景适合先做试点。
- 适合场景
- 客服、销售、运营、知识库、跨境流程梳理
- 输出物
- 试点场景建议、流程边界、指标定义
AI Agent 设计与开发
设计 Agent 的角色、任务链路、知识库、提示词、工具调用、权限边界和人工审核节点。
- 适合场景
- 已有明确流程,需要把重复任务自动化
- 输出物
- 可运行工作流、交互界面、审核机制
系统集成与持续优化
对接企业已有工具和系统,并根据使用数据持续优化 Agent 的回答、动作和人工介入率。
- 适合场景
- 需要接入 CRM、客服系统、飞书、Slack、表格或内部后台
- 输出物
- 系统集成、权限配置、效果复盘报告
Use Cases
优先从这些高价值场景开始
适合第一阶段落地的场景,通常具备三个特征:发生频率高、人工重复多、结果容易衡量。
自动回答常见问题、查询订单或政策、生成工单摘要,把复杂问题转给人工处理。
自动整理线索、补充客户背景、生成跟进话术、提醒下一步动作。
整理日报周报、监控异常数据、汇总多渠道信息,让团队更快发现问题。
基于制度、产品文档、项目资料回答内部问题,降低重复沟通成本。
处理中英文客服、海外客户线索、多语言内容和跨时区响应。
Demo Cases
行业示例:先看一个 Agent 能解决什么问题
以下为 Demo Case / 行业示例,用于展示典型落地场景和可衡量指标,不代表真实客户背书。
让跨境客服更快响应订单、物流和售后问题
痛点客服每天重复回答订单查询、物流进度、退换货政策,夜间响应和多语言沟通压力大。
Agent 方案客服 Agent 接入商品知识库、订单系统、物流接口和售后规则,自动回答常见问题并把复杂问题转人工。
重复咨询自动处理率可达 40%-60%
查看客服 Agent 示例把销售线索整理、跟进和 CRM 更新交给 Agent
痛点销售需要手动整理线索、查客户背景、写跟进话术和更新 CRM,高意向客户容易被延迟跟进。
Agent 方案销售 Agent 自动汇总线索信息、判断优先级、生成跟进话术,并提醒销售下一步动作。
线索响应时间可缩短 60%-80%
查看销售 Agent 示例财务与行政流程 Agent:减少重复后台录入和审批整理
痛点团队需要手动处理发票、核对表格、追踪审批,并在邮件、ERP 和财务工具之间重复搬运信息。
Agent 方案运营 Agent 提取发票和申请信息,校验关键字段,标记异常,生成审批摘要,并在人工确认后更新系统。
人工数据录入时间可减少 50%-70%
查看财务与行政 Agent 示例Why Us
不是做 AI 展示,而是交付可衡量的业务结果
我们把 Agent 放进真实工作链路里,用响应速度、处理量、节省时间和人工介入率衡量价值。
试点优先
先验证一个场景,再扩展到更多流程。
业务导向
围绕真实工作链路设计 Agent,不停留在聊天窗口。
指标清晰
用响应速度、处理量、节省时间、人工介入率衡量价值。
易于集成
尽量接入企业已有系统,减少迁移和培训成本。
双语支持
支持国内、海外和跨境团队的中英文工作流。
关键节点保留人工确认
我们不会承诺 100% 自动化,而是先定义哪些节点由 Agent 处理,哪些节点需要人工确认。
Contact
从一个最耗时的流程开始
告诉我们你的行业、团队规模、正在使用的工具,以及最想提升效率的业务流程。我们会判断这个场景是否适合用 AI Agent 做试点,并给出初步方案方向。